它为企业呈现用户行为模式、购物习惯和消费偏好的全面视图，助力制定个性化营销策略，提升用户体验，并推动产品创新与优化。

01 客户排行分析

通过分析客户的消费频次、消费金额、利润率等指标，快速获知消费TopN的客户明细，精准识别高质量和有潜力的客户群体，以进行重点关注和维护。针对消费靠前的客户，可以提供专属优惠策略，提高客户回访频率，达到稳固客源的目的。

针对消费滞后的客户，可以通过增加拉新、促销活动提高交易频次，将偶尔消费的客户转化为忠诚客户。

02 客户贡献分析

支持从渠道 /省份/业务员/客户等级/客户分类等多个细分特征，判断不同维度下的成交客户数、客户消费金额及产生毛利的高低，了解不同类型客户的贡献占比，也可以根据消费情况考核业务员转化客户、维护客户的能力。

03 重复购买分析

客户购买频次直观地反映出客户对商品、品牌或服务的忠诚度，以及客户的购买意愿、对商品组合或服务的满意度。

高复购率意味着产品市场竞争力强，而低复购率则表明商品或服务可能存在问题，需要改进以提高客户的购买意愿。

04 客户流失分析

客户流失是指曾经购买或使用过某个商品、品牌或服务的客户，由于某种原因停止购买或使用，并转向其他品牌、产品或服务。

流失客户是商家需要重点关注的对象之一，因为他们的流失可能导致销售额的下降、市场份额的减少以及品牌声誉的受损。

客户流失分析支持自定义设置“距最近消费时间”，针对距离上次消费时间间隔较长的客户，可以采取相应的措施来减少客户流失，例如提高货品质量、发送优惠信息、提供定制化服务、建立客户回访机制等。

05 客户+货品多维度分析

针对ToB类型的客户，提供客户与货品/货品分类/货品品牌/业务员/渠道/年月日等组合维度的查询和分析，通过分析客户购买货品的情况，感知客户消费偏好，发现潜在的销售机会。

例如：有些客户喜欢长期购买货品A，而另一些客户则偏好购买品牌B等。这种理解有助于企业更加准确地把握客户需求， 优化产品组合和定价策略。

06 客户消费分析驾驶舱

通过图表、图形将复杂的数据转化为直观易懂的形式，并把多个指标集中展示在一个页面上，帮助用户更好更快地获取和理解客户的关键信息，发现客户数据中的规律和趋势，并支持在移动端随时随地查看。

1）客户排行分析

支持按省市查看不同区域内消费TOP50的客户，也可按照距离上次消费时长排序后获取历史流失客户信息。

2）客户贡献分析

从业务员、渠道、客户标签、分类、等级角度查看有消费记录的客户分布情况。

3）客户复购率分析

根据客户消费频次获知整体复购率、复购率月度趋势，和不用渠道的复购客户占比。

客户数据犹如一面明镜，精准映射出客户的购物轨迹与偏好。吉客云数据洞察-客户分析模块，能够深度挖掘系统内的客户数据，构建出以客户为核心的全方位指标体系。

借助详实的分析报表和直观的可视化界面，我们不仅能够精准定位高价值、高复购率及高忠诚度的客户群体，更能洞察他们购买货品与品牌的偏好。这一强大功能，无疑将为企业管理和维护客户关系提供有力支撑，助力优化销售策略，进一步提升营销效果与效率。

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